【Fast Fourier Transform（通称：FFT）について】

離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform, DFT）を計算機上で高速に計算するアルゴリズムです。

離散フーリエ変換は、信号処理や画像処理など様々な分野で使用される重要な数学的手法ですが、その計算には時間がかかります。FFTは、この計算を効率化するために開発されたアルゴリズムで、DFTの計算時間を大幅に短縮することができます。

DFTは、信号処理などで離散化されたデジタル信号の周波数解析などによく使われます。また、偏微分方程式や畳み込み積分の数値計算を効率的に行うためにも使われます。

FFTの具体的な使い方は、使用するプログラミング言語やライブラリによって異なります。多くのプログラミング言語には、FFTを実装したライブラリが用意されています。例えば、PythonではNumPyやSciPyといったライブラリがあります。

下図は入力されたアナログ信号を周波数成分に分けて表示するイメージです。

【イメージ図】

【アプリケーション表示例】

次の図は、MAS-8500で入力されたオーディオ信号を付属のPCアプリケーションでFFT解析し例になります。
*（入力信号 1000Hz、入力レベル 0dB）
入力された信号成分だけでなく、様々な信号成分が表示されていることが分かります。

【対象製品ページ：MAS-8500（DA）】